Nous aidons les assureurs à moderniser leurs modèles, leur reporting et leur production avec Python et une IA maîtrisée. Chaque évolution est traçable, testable et soumise à validation actuarielle.
Une vue étendue d'un échantillon public du marché
Chaque verdict relié aux éléments du rapport
Une suite déclarée, pas quelques contrôles ponctuels
Sur 37 scénarios de stress publics à la tolérance déclarée. L'équivalence ne prouve pas l'exactitude.
Des missions ciblées couvrant les modèles, la production, la documentation et le conseil actuariel.
Extraire la logique des modèles Excel et des plateformes existantes sous forme de spécifications traçables et de tests exécutables—pour renforcer la gouvernance dès maintenant et préparer une éventuelle migration.
Transformer les procédures récurrentes de provisionnement et de revue en processus gouvernés avec diagnostics, redirections et dossiers de revue.
Produire et revoir les SFCR, ORSA, méthodologies et documentations de modèles selon des preuves, contrôles et validations définis.
Un appui actuariel concret en reporting, valorisation, gestion actif-passif, modélisation financière et gouvernance des modèles.
Un prompt décrit le résultat souhaité. Un harness définit ce qui doit être vrai : quelles preuves peuvent être utilisées, quelle procédure doit s'exécuter, quels tests doivent réussir et où le jugement humain reste décisif.
Analyses, code, projets de texte et corrections proposées accélèrent le travail.
Preuves approuvées, commandes, tests, tolérances et conditions d'arrêt gouvernent l'acceptation.
Hypothèses, jugement, exceptions et acceptation finale restent entre les mains des responsables.
Il n'est pas nécessaire de changer de plateforme pour en tirer parti. Nous extrayons les calculs, hypothèses, branches et contournements historiques enfouis dans le modèle, puis testons cette compréhension contre son comportement réel. Le résultat améliore la documentation, la revue, la maîtrise des changements et la transmission—et fournit une base prouvée si une migration suit.
Documenter les calculs, hypothèses, branches et contournements historiques du modèle existant.
Extraire mécaniquement des valeurs reproductibles depuis le modèle dans son environnement actuel.
Exiger une spécification sourcée et une prédiction à l'aveugle avant l'implémentation.
Transformer formules et dépendances en un référentiel traçable qui peut être contesté indépendamment.
Exercer les limites, options, taux négatifs et comportements d'erreur du modèle d'origine.
Renforcer le modèle actuel, maîtriser ses évolutions ou utiliser les preuves comme base d'une migration.
L'extraction ne certifie pas le modèle. Elle établit un compte rendu traçable et testé de son comportement dans les scénarios et tolérances déclarés. Cette preuve reste utile, que la plateforme actuelle soit conservée ou que le modèle soit déplacé.
Chaque exemple expose la méthode, la couche de contrôle et la limite de l'affirmation.
L'IA cartographie et spécifie la logique existante ; des tests déterministes éprouvent cette compréhension ; un actuaire approuve la base documentée.
22 570 comparaisons · tolérance 1e-9 · 0 échec
Explorer la solutionPacks de preuves bornés, procédures définies, justification des affirmations et conditions d'arrêt transforment le rapport en interface de revue.
Comparaison illustrative · résultats simulés
Voir l'impact du harnessUne couche agentique indépendante du modèle fait passer les demandes en langage naturel par les diagnostics, sensibilités et un dossier de provisionnement révisable.
Workflow enregistré de 1 min 59 · Skill · Harness · Revue humaine
Voir le harness de productionActuaire qualifié · Fondateur d'IP Consulting Group
Ivan intervient en assurance vie et non-vie, mise en œuvre d'IFRS 17, ALM et modélisation actuarielle, en associant jugement actuariel et pratique concrète de Python, de l'IA et de l'ingénierie logicielle.
Les clients travaillent directement avec la personne qui cadre le problème actuariel, conçoit l'approche de contrôle et reste responsable du résultat.
Choisissez le point de départ le plus proche de votre besoin. Votre message sera adressé directement à Ivan.
