La revue réglementaire multi-agents, rendue auditable
Une chaîne d'IA lit 86 rapports SFCR (Solvabilité II) publiés et note chacun au regard d'un référentiel de 158 points — ancré dans le texte de chaque rapport, recoupé par deux modèles, et restitué dans le tableau de bord interactif ci-dessous. Un accélérateur maîtrisé, avec une piste d'audit complète — pas une boîte noire.
Lire le référentiel pour que le relecteur n'ait pas à le faire
Un SFCR est une information longue et structurée, avec des dizaines d'éléments obligatoires répartis dans les sections de l'annexe XX. En vérifier un à la main est lent ; en vérifier tout un marché est un projet. Le référentiel devient une checklist exploitable par la machine et l'IA effectue le premier passage — avec la rigueur qu'attend un actuaire : chaque verdict cite la page dont il provient, les règles conditionnelles sont gérées, et les états quantitatifs sont contrôlés par le code.
Deux modèles évaluent la même checklist de façon indépendante. Lorsqu'ils s'accordent, c'est un signal fort. Lorsqu'ils divergent, le conflit n'est pas masqué derrière une moyenne — le tableau de bord le signale pour une revue humaine. Le but n'est pas de remplacer le relecteur, mais de lui remettre un point de départ trié, sourcé et défendable.
Référentiel ancré (RAG)
Les 158 contrôles sont dérivés des textes contraignants — directive Solvabilité II, règlement délégué, normes techniques (ITS), orientations EIOPA et surcouche ACPR. Chaque verdict est ancré dans les mots du rapport, avec une référence de page : de la recherche documentaire sur la réglementation, pas la mémoire du modèle.
Recoupement multi-agents
Deux modèles de pointe, indépendants, évaluent le même référentiel. En cas d'accord, c'est un consensus ; en cas de désaccord réel, il est signalé « à revoir » plutôt que de noyer le conflit dans une moyenne. De la vérification, pas un avis unique.
Tableau de bord sur mesure
Un tableau de bord dédié, entièrement hors-ligne et sans dépendance : vue marché, analyse par rapport, radars par catégorie et liste des écarts — taillé pour la question posée, pas un outil de BI générique.
Remédiation actionnable
Chaque écart s'accompagne d'une correction en langage clair et de la référence réglementaire précise : un constat devient le début d'une liste d'actions, pas un simple voyant rouge.
Ce que révèlent 11 465 verdicts sourcés
Un benchmark de détection textuelle sur l'échantillon public, non une conclusion juridique sur les organismes.
La sortie est une interface de revue, pas un verdict
Chaque correction proposée conserve la chaîne entre le texte du rapport, l'exigence, la source, la remédiation et la décision humaine.
Texte du rapport
La phrase exacte et la page qui soutiennent — ou non — le constat.
Exigence
Le contrôle applicable, l'article et la règle d'applicabilité conditionnelle.
Remédiation
Une correction ancrée est proposée dans un langage que le réviseur peut inspecter.
Décision humaine
Le réviseur accepte, modifie ou rejette ; l'outil ne valide jamais.
69 verdicts signalés, jamais noyés dans une moyenne
Dans le sous-ensemble recoupé, les désaccords réels sont marqués « à revoir » et exclus du score. Une référence de page plausible n'est pas acceptée si elle correspond au gabarit plutôt qu'au texte du rapport.
Explorez la démo
Entièrement interactif et anonymisé. Utilisez la vue marché pour comparer les segments, puis ouvrez un rapport pour voir son profil par catégorie et la liste des écarts sourcés. L'interface est en français — les rapports sont des SFCR français.
Le même moteur, appliqué à vos propres travaux
Cette démo s'appuie sur des rapports publics. La même approche s'exécute en privé sur vos documents — comme une étape de revue reproductible et tracée.
Contrôle qualité interne
Passez la checklist sur vos propres projets de SFCR / RSR / ORSA avant remise — liste d'écarts sourcée et plan de remédiation, à la demande.
RAG sur votre corpus
Un assistant ancré sur vos textes réglementaires, politiques internes et documentation de modèles — des réponses sourcées, pas des suppositions.
Revue de doc & de migration
Appliquez la même revue ancrée et recoupée à la documentation de modèles et aux migrations Python — complétude et cohérence, avec piste d'audit.
Le référentiel est inspectable
Les contrôles proviennent du cadre européen de publication applicable et de la surcouche prudentielle française.
Appliquer la même discipline de revue à votre propre projet
Exécuter une checklist définie et sourcée sur un SFCR, RSR, ORSA ou un autre document contrôlé avant remise.
Périmètre & transparence. Il s'agit d'une revue de complétude automatisée, fondée sur le texte — une aide à la décision, non un audit de conformité ni un conseil juridique. L'accord entre modèles traduit une cohérence, pas une exactitude prouvée. Le recoupement à deux modèles porte sur le sous-ensemble de rapports évalués par les deux modèles. Toutes les entités sont anonymisées pour cette démo publique.