Extraire la logique. Garder toutes les options.
Transformer des modèles Excel et des plateformes existantes opaques en cartographies sourcées, spécifications révisables et tests exécutables du comportement. Ces preuves servent à gouverner le modèle là où il se trouve—ou comme base maîtrisée d'une migration ultérieure.
Résultats de la démonstration publique d'extraction de logique et de migration.
La logique critique ne doit pas vivre uniquement dans les formules et la mémoire des équipes
Dans les modèles matures, les règles sont dispersées entre formules, tables, options, macros et contournements historiques. La documentation décrit souvent l'intention sans restituer exactement le comportement implémenté.
Cette opacité ralentit la revue, la transmission et la maîtrise des changements même lorsque la plateforme reste en place. Lors d'une migration, le même déficit de connaissance devient un risque de réalisation et de validation.
Transformer le comportement en preuves
Le harness transforme un modèle opaque en une suite de portes de compréhension, de spécification et d'acceptation.
Recenser la source
Cartographier chaque formule et nœud de calcul, y compris les calculs inutilisés.
Figer la référence
Extraire mécaniquement les valeurs de référence du modèle actuel avec moteur, scénario et période consignés.
Tester la compréhension
Rédiger une spécification sourcée puis demander à un agent neuf de prédire les valeurs intermédiaires à l'aveugle.
Codifier la logique
Créer une spécification fonctionnelle révisable, une carte des dépendances et des tests de référence exécutables sans imposer une nouvelle plateforme.
Tester les branches
Exercer les limites, options, années partielles, taux négatifs et erreurs d'origine.
Valider les preuves
Empêcher l'achèvement tant que chaque comparaison n'a pas réussi et que chaque ambiguïté, dérogation ou exception n'est pas consignée.
Un dossier de preuve, pas une note de réconciliation
Les preuves survivent à la session de construction et peuvent être revues indépendamment.
Traçabilité source-module
Spécifications et code renvoient aux cellules et règles qu'ils reproduisent.
Couverture des scénarios et branches
Chaque scénario déclaré et résultat intermédiaire est comparé à sa valeur de référence consignée.
Fidélité des erreurs
Un #N/A d'origine reste un #N/A ; le remplacer par zéro constitue un échec.
Base de contrôle réutilisable
Les mêmes preuves peuvent évaluer les évolutions de la plateforme actuelle, une reconstruction indépendante ou une migration future.
Extrait ne signifie pas approuvé
Le processus démontre que la spécification et les tests extraits représentent le comportement du modèle source selon le moteur, les scénarios et la tolérance déclarés. Il ne prouve pas que les hypothèses ou la logique actuarielle d'origine étaient appropriées.
Ce que cela ne prétend pasCe qui reste après la mission
Résultats de la missionCe que les parties prenantes veulent généralement clarifier
Questions & limitesFaut-il migrer pour tirer parti de cette approche ?
Non. La cartographie, la spécification sourcée et la base de tests améliorent la documentation, la revue, la transmission et la maîtrise des changements sur la plateforme actuelle. La migration n'est qu'une application ultérieure possible.
Pourquoi tester le comportement avant d'améliorer le modèle ?
Une base testée sépare ce que le modèle fait aujourd'hui de toute amélioration proposée. Chaque changement ultérieur peut ensuite être attribué, contesté et approuvé pour ses propres mérites.
L'extraction de logique dépend-elle de l'IA ?
Non. L'IA peut accélérer l'inventaire et la spécification, mais l'acceptation repose sur la traçabilité aux sources, des comparaisons déterministes, des tolérances déclarées et une revue actuarielle.
Que faut-il pour commencer ?
Un inventaire du modèle source, des entrées représentatives, des sorties autoritaires, son environnement d'exécution actuel et l'accès aux personnes capables d'expliquer les comportements voulus, les défauts connus et les règles de jugement. Une plateforme cible n'est nécessaire que si la migration fait partie du périmètre.
Schémas de contrôle associés
Le langage naturel en entrée. Un processus gouverné en sortie.
Offrir une interface naturelle aux équipes sans transformer la production en conversation. Les skills définissent la procédure, le harness l'exécute et la consigne, et le moteur approuvé effectue les calculs.
Explorer cette solutionSolution · Documentation & revue réglementaireDéfinir la qualité. Puis imposer son respect.
Transformer l'expertise actuarielle et réglementaire en règles de preuve, procédures, contrôles et conditions d'arrêt que l'IA doit suivre. Le rapport devient une interface de revue.
Explorer cette solutionFaut-il comprendre un modèle avant de le modifier—ou de le déplacer ?
Partons du modèle actuel, des questions auxquelles sa documentation ne répond pas et des preuves attendues par vos réviseurs.